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J-GLOBAL ID：201802214161969741   整理番号：18A0519068

点を持つ3次元線路モデルを構築する効率的【Powered by NICT】

Efficiently building 3D line model with points

著者 (4件)： Gao Xinkai (Dalian University of Technology School of software Dalian, Liaoning, China) ,  Jia Qi (Dalian University of Technology School of software Dalian, Liaoning, China) ,  Li Haojie (Dalian University of Technology School of software Dalian, Liaoning, China) ,  Guo He (Dalian University of Technology School of software Dalian, Liaoning, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3605-3609  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Dモデルは,コンピュータビジョンの分野において人気のある主題である。ほとんど関心点整合または線マッチングに基づく既存の方法。点ベース方法はより成熟したが,通常は直感的であった。線は多くの構造情報を与えることができ,このようにしてより直感的な,しかし,linesは,より複雑な幾何学的特性,線ベースの方法は,通常,時間消費することを示した。本論文では,3Dモデリングの簡単で効果的な方法,3Dモデルを構築するために実際の線の交差と関心点を通過する仮想線を提案し,誤ったマッチを除くために簡単な不変量を用いた。3Dポイントクラウドは線の構造情報を維持しながら,点ベース法の成熟した技術を使用することができる。実験は,この方法が効率的に意味のある3Dポイントクラウドを構築できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  コンピュータビジョン ,  マッチング ,  不変量 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 三次元モデリング ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 点 ,  3次元 ,  線路 ,  モデル ,  構築