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J-GLOBAL ID：201802214223800385   整理番号：18A0866485

可変メッシュ最適化のK-meansクラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】

K-means Clustering Method Based on Variable Grid Optimization

著者 (4件)： Wan Jing (哈爾浜理工大学 計算机科学与技術学院,哈爾浜,150080) ,  Zhang Chao (哈爾浜理工大学 計算机科学与技術学院,哈爾浜,150080) ,  He Yunbin (哈爾浜理工大学 計算机科学与技術学院,哈爾浜,150080) ,  Li Song (哈爾浜理工大学 計算机科学与技術学院,哈爾浜,150080)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 39  号： 1  ページ： 95-99  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的k-平均アルゴリズムは,クラスタ数kを指定して,初期中心点の選択に敏感であり,球状クラスタを発見するだけであった。k-平均アルゴリズムの欠点に照準を定めて,可変格子最適化に基づくk-平均クラスタ化アルゴリズムを提示して,それは可変格子計画によって初期の中心点が代表的でない問題を解決して,同時にノイズの干渉を排除した。・・・。.........................................さらに、最大密度の不唯一の状況に対して研究を行い、各距離の最大のクラスタを最適なクラスタとして選択した。最後に,可変格子最適化に基づくk-meansアルゴリズムとBWP指標を組み合わせて,最適クラスタ数を最適化し,最適クラスタ数が事前に決定できないという問題を解決した。...................................理論的および実験的結果は,可変格子最適化に基づくk-平均アルゴリズムには,より良い有効性と実現可能性があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  クラスタ化 ,  雑音 ,  *最適化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： k-means法 ,  *クラスタリング法 ,  *メッシュ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： k-means algorithm ,  variable grid ,  initial clustering center ,  BWP index

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 可変 ,  メッシュ最適化 ,  クラスタリング手法