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J-GLOBAL ID：201802214240104168   整理番号：18A1148939

相関係数の発生確率行列の集束によるインターネット脅威監視システムにより観測された交通における事象検出【JST・京大機械翻訳】

Event detection in traffic observed by internet threat monitoring system by focusing occurrence probability matrices of correlation coefficient

著者 (3件)： Tsunoda Hiroshi (Faculty of Engineering, Tohoku Institute of Technology, Sendai, JAPAN) ,  Mayama Kohei (Faculty of Engineering, Tohoku Institute of Technology, Sendai, JAPAN) ,  Keeni Glenn Mansfield (Cyber Solutions Inc., Sendai, JAPAN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICBIR  ページ： 25-28  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット脅威監視(ITM)は,いくつかの組織によって拡張的に実行されてきた。インターネット上の様々なセキュリティ脅威の傾向を効果的に分析し,把握するために,ITMシステムによって観察されるトラフィックからの効率的な分析とイベント検出が望まれる。本論文では,ITMシステムによって観測されたトラヒックにおけるイベント検出のためのトラヒック観測量の相関係数の発生確率行列に焦点を合わせたネットワーク状態評価法を採用する最初の試みを報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *監視装置 ,  セキュリティ ,  *相関係数 ,  *インターネット ,  *発生確率
準シソーラス用語： 状態評価 ,  *イベント検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 相関係数 ,  確率行列 ,  集束 ,  インターネット ,  脅威 ,  監視システム ,  観測 ,  交通 ,  事象検出