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J-GLOBAL ID:201802214337581737   整理番号:18A0895413

意味関係マイニングのためのオントロジーマッピングシステムの設計【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件):
資料名:
巻: 15  号: 32  ページ: 31-32  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3273A  ISSN: 1672-3791  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在、オントロジーの意味関係マイニングマッピングシステムに対して、多くの戦略を採用し、この方式は重みの選択が高く、重みの選択が適切でなければ、意味情報の利用が不十分であり、得られたマッピング結果が大きすぎる。本論文は,オントロジーマッピングの意味的関係マイニングの大部分の機能を実現して,意味論的マッピングの実験結果を得るために,オントロジーマッピングのプロトタイプシステムを設計して,意味的マイニングのマッピングマルチ戦略と重量計算の研究を目標に,この報告書は,オントロジーマッピングの原型システムを設計して,意味論的マッピングの実験結果を得る。.最後に,オントロジーマッピングの意味的関係マイニングの機能の研究を,本論文で提示した。.それは,オントロジーマッピングの意味的関係マイニングの機能の研究である,そして,次に,意味マップの意味的マッピングの実験の結果を得る,そして,それは,意味マップの意味的マッピングの結果を得るのに役立った。得られた実験結果を先進のマッピングシステムの結果と比較し、システム性能をテストし、本システムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (2件):
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