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J-GLOBAL ID：201802214371125228   整理番号：18A0536034

画像のカオス的アトラクタ:新しい画像特徴【Powered by NICT】

Chaotic attractor of the image: A new image feature

著者 (1件)： Yu W. B. (College of Information Engineering Dalian University Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カオス発生の確率は,特別な二次関数とランダムなもののクラス間の交差反復により実質的に増加することができ,その結果,カオスシステムを構築するための優れた方法であることを示した。本論文では,二次曲面マッピングと空間単位面積当たりの画像機能の構成する動的系のカオス特性に作用し,カオスアトラクタは,画像認識のための新しい特徴として発見された。カオスアトラクタはパラメータと表面制御点と共に変化した。特に,アトラクタ点分配区別がの数は表面や画像を少し調節することによって変えることができると,パターン認識や視覚機構に関する研究のための重要な意味を持つ。さらに,実験結果は,種々のヒトの顔を認識する画像カオスアトラクタを用いて測定可能なことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像認識 ,  二次曲面 ,  パターン認識 ,  *画像特性 ,  *画像 ,  動的系 ,  *カオス ,  ヒト ,  *アトラクタ ,  無秩序系 ,  視覚
準シソーラス用語： 制御点 ,  カオスアトラクタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： カオス ,  アトラクタ ,  画像特徴