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J-GLOBAL ID：201802214400222414   整理番号：18A1028100

クラウドデータセンタにおけるネットワーク最適化のためのトポロジーを意識したVM配置【JST・京大機械翻訳】

Topology-Aware VM Placement for Network Optimization in Cloud Data Centers

著者 (3件)： Lian Zhen ,  Li Xin ,  Qin Xiaolin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA/IUCC  ページ： 558-565  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドデータセンターはますます多くの複雑なアプリケーションやサービスを望んでいる。これにより,ネットワークの帯域幅は,通常のアプリケーションの伝導またはサービス提供のために不可欠で重要になっている。したがって,ネットワークボトルネックを避けて,サービスの質を保証するために,仮想マシン(VM)を登録するとき,適切にネットワーク問題を考慮することが必要である。本論文では,ネットワーク輻輳を避けるために最大リンク利用を最小化するためのVM配置問題に焦点を合わせた。資源トポロジーによるユーザ要求を表現することによりVM配置問題を定式化し,NP困難であることを証明した。資源トポロジーを考慮したグラフ理論に基づく発見的アルゴリズムを示した。基本的アイデアは,資源トポロジーを分析することによって,低いネットワーク通信コストで,要求されたVMをサーバに分割することである。広範なシミュレーションを行い,結果は,著者らのアルゴリズムが,最良適合戦略および分割統治戦略と比較して,ネットワーク占有率を低減する上で,著しい性能改善を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  仮想機械システム ,  グラフ理論 ,  NP困難 ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  *位相幾何学 ,  配置問題 ,  定式化 ,  占有率 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： ガバナンス ,  発見的アルゴリズム ,  ネットワーク輻輳 ,  *ネットワーク最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ネットワーク最適化 ,  トポロジー ,  意識