文献

J-GLOBAL ID：201802214406115145   整理番号：18A1362532

無線センサネットワークのためのMarkov寿命予測モデルに基づくトポロジー制御ゲームアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Topology control game algorithm based on Markov lifetime prediction model for wireless sensor network

著者 (5件)： Hao Xiaochen (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China) ,  Wang Liyuan (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China) ,  Yao Ning (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China) ,  Geng Dehua (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China) ,  Chen Bai (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)
資料名： Ad Hoc Networks  (Ad Hoc Networks)
巻： 78  ページ： 13-23  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3325A  ISSN： 1570-8705  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は,限られたエネルギー資源を有する多数のセンサからなるので,ネットワーク寿命を延長する方法は,無線センサネットワークトポロジー制御における固有の問題である。この問題を動機として,各単一ノードに対する新しいMarkov寿命予測モデル(MLPM)を提案し,モード遷移の観点からそれらの寿命を予測した。MLPMはノードが死んだまでノード寿命のリアルタイム予測を実現する。さらに,このモデルに基づいて,本論文は,最良の応答戦略を用いてNash均衡に収束するアルゴリズムを保証するWSNのための分散トポロジー制御ゲームアルゴリズム,TCAMLPMを提案した。TCAMLPMにより,ノードの送信電力を調整することにより,省エネルギーを達成した。ネットワーク寿命を最大化することを目的とする他のアルゴリズムとの比較結果は,TCAMLPMがネットワーク寿命を拡張するだけでなく,ネットワーク接続性とロバスト性を保証することにおいてより良く機能することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ゲーム ,  ゲーム理論 ,  *予測 ,  エネルギー資源 ,  省エネルギー ,  *センサ ,  Nash均衡 ,  ロバスト性 ,  *予測モデル ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 送信電力 ,  *無線センサネットワーク ,  実時間 ,  *トポロジー制御 ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無線センサネットワーク ,  トポロジー制御 ,  Markov寿命予測モデル ,  ゲーム理論

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線センサネットワーク ,  寿命予測 ,  モデル ,  トポロジー制御 ,  ゲーム ,  アルゴリズム