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J-GLOBAL ID：201802214432256319   整理番号：18A0681755

リモートセンシング画像システムのための圧縮センシング符号化マトリックス設計を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Design of Compressed Sensing Coding Matrix in Remote Sensing Imaging System

著者 (3件)： Zhang Lulu (南京理工大学計算机学院,南京,210094) ,  Sun Quansen (南京理工大学計算机学院,南京,210094) ,  Liu Jixin (南京理工大学計算机学院,南京,210094)
資料名： Hangtian Fanhui yu Yaogan  (Hangtian Fanhui yu Yaogan)
巻： 38  号： 5  ページ： 68-75  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3878A  ISSN： 1009-8518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングは伝統的なNyquist理論の制限を突破する信号処理の新しい方法として、近年多くの研究領域に広く注目されており、特にリモートセンシング画像においては、特に多くの研究分野が注目されている。この理論において,符号化マトリックスの設計は非常に重要な役割を果たす。実際に、原始信号が有効に圧縮されるかどうか、受信側が原始信号を正確に再構築できるかどうかは、いずれも符号化マトリックス設計の優劣に依存する。しかし、現在よく見られる符号化行列は普遍的にハードウェアの実現には不利であり、特にリモートセンシング画像のサンプリングは計算が簡単で、省電力の設備であるため、圧縮センシングのリモートセンシング画像の普及に影響を与える主な障害の一つである。本論文の研究目的は,新しい符号化マトリックスを見つけて,良好な圧縮センシング性能を有するだけでなく,また,リモートセンシング応用に対するハードウェアの実現とハードウェアコストの低減にも役立つことを明らかにすることを目的としている。ブロック圧縮センシングの再構成における優位性を向上するために,再構成速度と品質を向上させるために,ブロックに基づく二次スケール符号化マトリックス設計を提案して,最初にブロックを再分割して,次に,符号化マトリックスを設定した。実際のハードウェアサンプリングプロセスをシミュレーションし,設計した符号化マトリックスの欠点を分析し,さらに最適化することにより,ハードウェアイメージングプラットフォームにおける画像サンプリングのデータを高品質に再構成することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *符号化 ,  信号処理 ,  受信 ,  品質 ,  最適化 ,  再構成 ,  *リモートセンシング ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 高品質 ,  画像サンプリング ,  省電力 ,  *圧縮センシング ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： compressed sensing ,  encoding matrix ,  multi-scale ,  image reconstruction ,  remote sense im-aging system

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： リモートセンシング ,  画像システム ,  圧縮センシング ,  符号化 ,  マトリックス ,  設計 ,  提案