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J-GLOBAL ID：201802214433751924   整理番号：18A1159055

最適化確率ニューラルネットワークを用いて自己相関過程の異常を識別した。【JST・京大機械翻訳】

Optimized probabilistic neural network for recognizing out-of-control signals in autocorrelated process

著者 (4件)： Liu Beibei (昆明理工大学,昆明,650500) ,  Zhu Bo (昆明理工大学,昆明,650500) ,  Wan Yuwei (昆明理工大学,昆明,650500) ,  Song Yangyang (昆明理工大学,昆明,650500)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 40  号： 2  ページ： 70-73  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率的ニューラルネットワークの制御パターンの認識性能は,主に平滑因子の設定に依存し,そして,確率的ニューラルネットワークの制御パターンの認識精度を改善するために,PSOアルゴリズムを用いて,平滑化係数を最適化した。最適化確率的ニューラルネットワークを,自己相関プロセスの制御パターンのパターン認識に適用し,そして,BPニューラルネットワークを,通常の制御パターン認識法と比較して,シミュレーションを通して,検証した。。これは,本報告において,より良好である。。.これは,シミュレーションを通して,証明される.............................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  *最適化 ,  *ニューラルネットワーク ,  *自己相関 ,  平滑化
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  認識精度 ,  確率的ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適化 ,  確率 ,  ニューラルネットワーク ,  自己相関 ,  過程 ,  識別