東芝アナリティクスAI“SATLYS”のディープラーニングモデル開発プラットフォーム

西澤実; 後藤哲也; 江藤雅哉

文献

J-GLOBAL ID：201802214513152910 整理番号：18A2203578

東芝アナリティクスAI“SATLYS”のディープラーニングモデル開発プラットフォーム

Deep Learning Model Development Platform for SATLYS Toshiba Analytics AI Services

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著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 73 号： 6 ページ： 69-73 (WEB ONLY) 発行年： 2018年11月
JST資料番号： U1316A ISSN： 2432-1168 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

産業分野では,IoT(Internet of Things),ビッグデータ処理,及びAIに関する技術開発が活発化している。しかし,標準的なAIモデルの開発手法が確立していない,AI技術者の能力や経験が異なる,開発ツールが多様化している,などの問題も顕在化してきている。このような環境の中,東芝デジタルソリューションズ(株)は,東芝IoTアーキテクチャー“SPINEX”により,様々な顧客向けにデジタルトランスフォーメーションの実現に取り組んでいる。そして,SPINEXを支える新たなプロフェッショナルサービスとして,2017年10月にAI技術を活用して解析を行う東芝アナリティクスAI“SATLYS”の提供を開始した。SATLYSでは,高品質なアナリティクスAIサービスを提供するため,ディープラーニングモデルの開発で得た知見や独自技術を蓄積・共有するためのプラットフォームを構築した。これにより,開発環境の整備に要するコストの削減や,独自技術の適用によるモデルの精度向上などが可能になり,顧客のニーズに応じた高品質で高効率なサービスを開発できる。(著者抄録)

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人工知能 , マーケティング

引用文献 (3件)：

東芝デジタルソリューションズ.“AIによるビジネス変革を加速する東芝アナリティクスAI「SATLYS<sup>TM</sup>」を提供開始”.ニュースリリース.<https://www.toshiba-sol.co.jp/news/detail/20171030.htm>, (参照 2018-07-25).
東芝デジタルソリューションズ.“SATLYSを支える,分析メソッドと分析技術”.DiGiTAL T-SOUL.2018,24,#03.<https://www.toshiba-sol.co.jp/articles/tsoul/24/003.htm>, (参照 2018-07-25).
伊藤秀将,ほか.画像認識精度を向上させるディープラーニング技術を用いた学習用画像の自動生成.東芝レビュー.2017,72,4,p.18-21. <https://www.toshiba.co.jp/tech/review/2017/04/72_04pdf/a05.pdf>, (参照 2018-07-25).

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