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J-GLOBAL ID：201802214536837361   整理番号：18A0650498

類似性判別に基づく視覚目標検出手法【JST・京大機械翻訳】

Visual object detection method based on objectness estimation

著者 (4件)： Mao Yuren (浙江大学航空航天学院微小衛星研究中心,浙江杭州,310027) ,  Guo Song (上海航天技術研究院,上海,200235) ,  Zheng Yangming (浙江大学航空航天学院微小衛星研究中心,浙江杭州,310027) ,  Lin Hua (浙江大学航空航天学院微小衛星研究中心,浙江杭州,310027)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 11  ページ： 147-150  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,類似性判定理論に基づく単一画像の視覚的ターゲット検出アルゴリズムを提案した。幾何学的誘導を組み合わせて,候補画像ウィンドウを選択した。本論文は,画像セグメンテーションに基づく新しい構造化特徴とサポートベクトルマシンを用いて,候補ウィンドウの類似性を評価するための新しい方法を提案した。スコアに従って,候補ウィンドウのランキングを選択した。PASCAL VOC2007データセット上で定量的検証を行った結果、以下のことが明らかになった。候補集合の容量が1000であるとき,アルゴリズムは96.1%の再現率を達成することができた。検出性能はターゲット認識領域の4つの古典的アルゴリズムより優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等級づけ ,  *類似性 ,  構造形成 ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  *性鑑別 ,  PASCAL ,  物体認識 ,  画像 ,  *視覚
準シソーラス用語： 検出能 ,  再現率 ,  スコア ,  画像セグメンテーション ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： object detection ,  objectness estimation ,  image segmentation-based structural feature

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似性 ,  判別 ,  視覚 ,  目標 ,  手法