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J-GLOBAL ID:201802214572999502   整理番号:18A1259983

SECMED クラウド上の暗号化領域における医用画像の正しい所有権を証明するための安全なアプローチ【JST・京大機械翻訳】

SecMed: A Secure Approach for Proving Rightful Ownership of Medical Images in Encrypted Domain over Cloud
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: MIPR  ページ: 390-395  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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公共クラウドの広い攻撃表面は,これらの分散クラウドデータセンターで保存された医療情報のような敏感な情報のセキュリティに脅威を与える。従来の暗号化方式を用いてこの情報を不明瞭にすることは,様々なクラウドサービスを介して提供される暗号化領域における処理能力を制限するであろう。さらに,医療情報が決定できるような人が決定できるように,正しい所有権の問題に取り組むことが重要である。これらの問題を扱うために,中国のRemaider定理(CRT)ベースの秘密共有方式を用いて,医用画像を理論的に安全で,画像についての情報を明らかにしない複数のランダム探索共有に分割した。秘密鍵に基づいて,これらの暗号化された共有のいくつかは,アウトソーシングの前に暗号化されたドメイン自体における秘密所有者特有の情報に埋め込まれる。受信機端における正しい所有権を証明するために,この秘密情報を,クラウドデータセンターに保存された共有から直接抽出することができるか,秘密鍵を所有する真正実体端における医療情報の回復後に得られる。クラウドに保存されている間,異なる攻撃シナリオに対する方式のロバスト性を,暗号化された領域におけるデータセンターをテストして,提案した方式の有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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