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J-GLOBAL ID：201802214597253458   整理番号：18A1255864

ディジタル画像法のための効率的なWardベースのコピー移動偽造検出法【JST・京大機械翻訳】

An efficient ward-based copy-move forgery detection method for digital image forensic

著者 (6件)： Dadkhah Sajjad (Grad. Sch. of Creative Inf., Kyushu Institute of Technology, Fukuoka, Japan) ,  Koppen Mario (Grad. Sch. of Creative Inf., Kyushu Institute of Technology, Fukuoka, Japan) ,  Sadeghi Somayeh (Computer System & Technology Dept., University of Malay, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Yoshida Kaori (Human Intelligence Systems Dept., Kyushu Institute of Technology, Fukuoka, Japan) ,  Jalab H. A. (Computer System & Technology Dept, University of Malay, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Manaf Azizah Abdul (Advanced Informatics School, Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IVCNZ  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ディジタル操作ツールの改良により,画像偽造が本物の社会問題になっている。コピー移動偽造は,特定の情報を隠蔽する目的で画像のいくつかの部分を複製することによって行われるディジタル操作の重要なタイプである。ディジタル画像の信頼性を検証することは,異なる法医学組織にとって重要になる。本論文において,3レベルのWard連鎖ベースのクラスタリングによる効率的コピー-移動検出アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,スケール不変特徴変換アルゴリズム(SIFT)の助けを借りて,局所画像特徴を抽出した。提案した方法において,3レベルの偽記述子除去を伴う方向ベースのクラスタリング方式を適用した。提案した除去システムは,領域検出方式の精度を改善するためにユークリッド距離を利用する。提案したアルゴリズムの効率を,マルチレベル偽造,雑音,およびJPEG圧縮のようないくつかの異なる後処理攻撃に対して調べた。実験結果は,提案したアルゴリズムが偽ディスクリプタを除去することにより検出精度を改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *ディジタル方式 ,  後処理 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  *検出法 ,  JPEG ,  *ディジタル画像 ,  *画像 ,  統制索引語 ,  画像特性 ,  信頼性 ,  Euclid距離 ,  *改竄 ,  *病棟 ,  改変

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディジタル画像 ,  コピー ,  偽造 ,  検出法