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J-GLOBAL ID：201802214670817647   整理番号：18A1083603

融合特徴点と動き補償情報の移動目標検出新アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A NEW MOVING OBJECT DETECTION ALOGORITHM BASED ON FUSION OF FEATURE POINTS AND MOTION COMPENSATION INFORMATION

著者 (3件)： Zhang Na (遼寧石油化工大学計算机与通信工程学院 遼寧撫順113001) ,  Wei Haiping (遼寧石油化工大学計算机与通信工程学院 遼寧撫順113001) ,  Yu Hongfei (遼寧石油化工大学計算机与通信工程学院 遼寧撫順113001)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 11  ページ： 210-216  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的背景での移動目標検出は,自動車の補助運転とロボットナビゲーションの分野で広い応用展望を持つ。特徴点の運動情報と動き補償情報を融合する移動目標検出方法を提案し、従来の単一特徴、移動目標検出の完全性が悪い問題を解決し、同時に移動目標の検出精度を高めた。最初に,特徴点検出追跡を通して,画像のブロック動き推定を行い,バックグラウンド特徴点のフレーム間運動モデルを得て,特徴点の真の運動位置と運動モデルのマッチング度を,測定した。次に,背景特徴点のフレーム間運動モデルを利用して,画素点の動き補償画像を計算し,画素点の動き補償の情報を得る。.画素点のマルチフレーム動き補償の相違度関数を構築する。.画素の点の運動補償の情報を得る。..............................最後に,特徴点の運動情報と動き補償情報を融合し,移動目標の検出結果を得て,実験結果はこの方式の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  検出法 ,  完全性 ,  自動車 ,  マッチング ,  画素 ,  *動き補償 ,  動き推定 ,  画像
準シソーラス用語： 運動モデル ,  検出精度 ,  *移動目標 ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Dynamic background ,  Fusion ,  Motion compensation ,  Moving object detection ,  Monocular camera

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  特徴点 ,  動き補償 ,  移動目標 ,  アルゴリズム