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J-GLOBAL ID：201802214679939240   整理番号：18A0521114

医療記録からの意味のある臨床情報を抽出するための新しいアプローチ【Powered by NICT】

A new approach to extract meaningful clinical information from medical notes

著者 (2件)： Bista Rabindra (Department of Computer Science and Engineering, Kathmandu University, Dhulikhel, Nepal) ,  Ranjan Awanish (Department of Computer Science and Engineering, Kathmandu University, Dhulikhel, Nepal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SKIMA  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 内科領域において,最も重要な文献の一つは医師,看護師または他の医療専門家は患者面接時にとることを記録した。これらノートは,患者の現状,症状,家族歴,疾患,手順(X線,実験室試験など),薬物療法などについての重要な情報を含んでいる。これらの点は,平文英語であり,構造化されていない方法で示した。非構造化テキストは,一般的な構造化フォーマットに情報を含むテキストとして定義することができる。これら点は非常に有用な臨床的情報を含んでいるので,このような情報を抽出する。しかし明確な構造の欠如は,これらのテキストをヒトだけで,計算機プログラムではなく説明することができた。構造化された情報では,テキストから抽出された有用な情報をもつにすぎず,他の不必要な情報が捨てられている。これは更なる処理のためのデータベースに蓄積できる明確な構造の提示すべき情報を示した。この方法では,臨床記録から診断,手順,薬物,習慣とvitalsのような情報を抽出し,異なる精度パラメータに基づいてそれを評価するために,訓練データセットを用いた医用コーパスを構築し,コーパスを適用しようとしている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 医師 ,  患者 ,  医療従事者 ,  面接調査 ,  英語 ,  コーパス ,  計算機プログラム ,  ヒト ,  データベース ,  看護師 ,  *構造形成 ,  薬物療法 ,  *カルテ
準シソーラス用語： テキスト ,  構造化文書 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 薬事,薬業  (GU01020R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 医療記録 ,  意味 ,  臨床情報