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J-GLOBAL ID：201802214691277825   整理番号：18A2033264

音響信号ぼけ除去のための統計的最適フィルタリング法【JST・京大機械翻訳】

Statistical optimal filtering method for acoustical signal deblurring

著者 (3件)： Taroudaki Viktoria (Dept. of Mathematics, Eastern Washington Univ., 316 Kingston Hall, Cheney, WA 99004, [e-mail]) ,  Taroudakis Michael (Mathematics and Appl. Mathematics and IACM, Univ. of Crete and FORTH, Heraklion, Greece) ,  Smaragdakis Costas (Mathematics and Appl. Mathematics and IACM, Univ. of Crete and FORTH, Heraklion, Greece)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 144  号： 3  ページ： 1689  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既知の音源から放射される音響信号を用いた海洋音響トモグラフィーや海底分類のような音響海洋学の応用における音響信号は,雑音がない場合には最適に利用される。音響信号におけるぼけの影響は十分に研究されていないが,ぼけ機構は特定の応用に対する音響信号,特に関連情報のキャリアとしての完全信号を用いるそれらの使用において厳しい問題を導入する可能性がある。従って,雑音除去に加えて信号のぼけが信号の有効利用に必須である。本研究では,ぼけ行列と統計の最初の推定の特異値分解を用いた統計的最適フィルタリング法を適用し,効率的で効果的な方法で信号をぼけ,回復信号の不確実性を定量化した。本論文では,音響信号の統計的特性化に基づく海底分類の応用として,この方法を提示し,テストケースとしてその有効性を検討した。統計的特性化は,爆発性信号の雑音とぼけ汚染に特に敏感であり,信頼できる結果を得るためには,雑音とぼけから明確な信号を得る試みが絶対的に必要である。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  *音響 ,  海洋学 ,  不確実性 ,  雑音 ,  海底 ,  音源 ,  *音波信号 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 統計的特性 ,  有効利用 ,  海洋音響トモグラフィー ,  *最適フィルタリング ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  水中音響応用  (BB03090U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響信号 ,  ぼけ除去 ,  統計 ,  最適フィルタリング