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J-GLOBAL ID：201802214698385517   整理番号：18A2038736

中国GF-1 WFvデータによる高分解能アルベド推定【JST・京大機械翻訳】

High Resolution Albedo Estimation with Chinese GF-1 WFV Data

著者 (5件)： Zhou Hongmin (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100875, China) ,  Hu Ni (Patent examinaton cooperation center of sipo, Beijing, 100088, China) ,  He Tao (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, Hubei, 430079, China) ,  Liang Shunlin (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, 20742, USA) ,  Wang Jindi (The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100875, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 3426-3429  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地表面アルベド(LSA)は,地表面エネルギー収支を特徴づける重要なパラメータである。一般的なLSA製品は,地球規模の気象変化を良く理解しているが,地域的な利用のためには,人間活動によって誘発されるパターンサイズの変化を捉えることは困難である。本論文では,直接推定アルゴリズムに基づくGF-1 WFVデータから高分解能LSAを推定した。現場観測と比較した結果,推定精度は高く,決定係数は0.705,Biasは0.008であった。Landsat LSAデータと比較すると,高い一貫性が実行され,黒色と白い天空アルベドの決定係数はそれぞれ0.943と0.941である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： その場観察 ,  エネルギー収支 ,  *アルベド ,  地表面 ,  気象 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 決定係数 ,  推定精度 ,  推定アルゴリズム ,  人間活動 ,  地表面アルベド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  高分解能 ,  アルベド ,  推定