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J-GLOBAL ID：201802214719062244   整理番号：18A0878749

大規模構造の地上モード試験点の選択と最適化【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Dai Guanbang (国営蕪湖机械厂結構部 蕪湖,241007) ,  Ji Guoyi (南京航空航天大学机械結構力学及控制国家重点実験室 南京,210016)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 37  号： 5  ページ： 984-989  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の最適化アルゴリズムの欠点を解決するために,従来の最適化アルゴリズムの欠点に照準を定め,大規模構造のモデル縮小技術の改良と改善を行った。。.。.....O........................................高次モードの寄与比率を反映する重み係数を導入し,有効独立法に基づいたハイブリッド最適化アルゴリズム(有効独立法の加重平均モード歪エネルギー係数法)を提案した。モード歪エネルギー係数の有効独立法,改良Guyan重縮合によるモード歪エネルギー係数の有効独立法,およびGuyan重縮合による測定点の配置効果を,ロケットシミュレーションの例により比較した。。.。....Guyanのモデルの有効独立法,および改良後のGuyan縮約法の有効独立法,および,モデルの歪エネルギー係数の有効独立法の効果を比較した。結果により、提案した測定点最適化アルゴリズムは測定点の分布凝集現象を有効に防止し、しかもすべてのモードのひずみエネルギーの貢献と比較的優れた配置測定点の大きなエネルギーの要求を保証し、実際のGARTEUR航空機モデルを利用して、この方法に対してモード試験検証を行った。試験結果は,このアルゴリズムがモニタリングモードの完全性と線形無相関を保証することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重縮合 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  航空機 ,  線形性 ,  モデル縮小 ,  歪エネルギー ,  凝集 ,  完全性
準シソーラス用語： モード歪みエネルギー ,  加重平均 ,  ハイブリッド最適化アルゴリズム ,  重み係数 ,  高次モード ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地上 ,  モード試験 ,  最適化