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J-GLOBAL ID：201802214827108777   整理番号：18A0027975

多重判別分析とk最近傍を用いた感情認識システムへのハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

A hybrid approach to emotion recognition system using multi-discriminant analysis & k-nearest neighbour

著者 (3件)： Jain Monika (Department of Computer Science and Engineerng The LNM Institute of Information Technology, Jaipur) ,  Saini Sandeep (Department of Computer Science and Engineerng The LNM Institute of Information Technology, Jaipur) ,  Kant Vibhor (Department of Computer Science and Engineerng The LNM Institute of Information Technology, Jaipur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCI  ページ： 2251-2256  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)を用いた感情認識システムが,最近人間コンピュータ相互作用(H CI)の分野で注目を集めている。本論文における筆者らの研究では,四種類の感情状態:喜び,怒り,悲しみ,喜びに感情を効率的に分類する感情認識システムの開発に向けての試みである。本論文の寄与は三倍に要約される:第一に,ディジタルフィルタによる統計的特徴を抽出した。第二に,パワーとエントロピー特徴のようなスペクトル特徴を抽出するために,経験的モード分解(EMD)によるE CG信号を分解し,再構成とH ilbert huang変換(HHT)と離散Fourier変換(DFT)を適用した固有モード関数(IMF)であった。最後に,著者らの提案したハイブリッド方式の有効性を,種々の性能計測の観点では,実験結果により実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  相互作用 ,  エントロピー ,  心電図 ,  コンピュータ ,  *判別分析 ,  ディジタルフィルタ ,  *多重化
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  離散Fourier変換 ,  経験的モード分解 ,  スペクトル特徴 ,  喜び ,  感情状態 ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 感情認識 ,  ハイブリッドアプローチ