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J-GLOBAL ID：201802214857967220   整理番号：18A2107501

頚動脈の定量的PET画像のためのハイブリッドPET-MRリストモードカーネル化期待値最大化再構成【JST・京大機械翻訳】

Hybrid PET-MR list-mode kernelized expectation maximization reconstruction for quantitative PET images of the carotid arteries

著者 (7件)： Deidda Daniel (Division of Biomedical Imaging, University of Leeds, UK.) ,  Karakatsanis Nicolas (Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Translational and Molecular Imaging Institute (TMII), NY, USA) ,  Robson Philip M. (Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Translational and Molecular Imaging Institute (TMII), NY, USA) ,  Efthimiou Nikos (School of Life Sciences, Faculty of Health Sciences, University of Hull, UK.) ,  Fayad Zahi A. (Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Translational and Molecular Imaging Institute (TMII), NY, USA) ,  Aykroyd Robert G. (Department of Statistics, University of Leeds, UK.) ,  Tsoumpas Charalampos (Division of Biomedical Imaging, LICAMM, School of Medicine, University of Leeds, UK.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NSS/MIC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 秩序化サブセット期待値最大化(OSEM)はPETイメージングに広く用いられている。Bayesアルゴリズムはより良く機能することが示されているが,適切でロバストな正則化パラメータを選択することの困難さのために,それらはまだ臨床診療において使用されていない。最近導入されたカーネル化期待値最大化(KEM)は,異なるアプリケーションに対して成功裏に動作するいくつかの有望性を示している。そこで,著者らは静的再構成のためのリストモードハイブリッドKEM(LM-HKEM)を提案した。それはトモグラフィー画像再構成(STIR)ライブラリのためのオープンソースソフトウェアに実装した。提案したアルゴリズムは,MRとPET更新画像の両方を用いて,画像中の各ボクセルに対する特徴ベクトルを生成し,それは局所近傍に関する情報を含んでいる。再構成画像を過剰平滑化するために,3×3ボクセルカーネルを用いた。3つの実際のデータセットをSiemens mMR:aファントムにより取得し,アルゴリズムを検証し,2人の患者頸動脈研究によりこの方法の応用可能性を示した。再構成画像を評価し,異なるアルゴリズムに対して比較した:OSEM,中央値根前(MRP),KEMおよびLM-HKEMによるOSEM。結果は,KEMに対する7%と比較して約4%のバイアスを有するファントム低計数画像に対するより良好な定量化性能を示し,(MRP)によるOSEMおよびOSEMに対しては11%以上であった。著者らの結果は,提案した技術が低計数条件での定量化を改善するために使用でき,異なるサブセットに対する安定性に関して有望な性能を示すことを示し,同じパラメータ値を用いた。頚動脈の再建とアテローム性動脈硬化症の特性化に重点を置いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ボクセル ,  患者 ,  キャラクタリゼーション ,  *再構成 ,  平滑化 ,  ロバスト性 ,  応用プログラム ,  画像処理 ,  アルゴリズム ,  ファントム ,  *頚動脈 ,  部分集合 ,  *画像
準シソーラス用語： *EMアルゴリズム ,  *カーネル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 頚動脈 ,  定量 ,  PET画像 ,  PET ,  MR ,  期待値最大化 ,  再構成