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J-GLOBAL ID：201802214937630511   整理番号：18A1945087

高価なブラックボックス関数の制約付き大域最適化のための強化代理支援フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Enhanced surrogate assisted framework for constrained global optimization of expensive black-box functions

著者 (3件)： Carpio Roymel R. (Chemical Engineering Program, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brazil) ,  Giordano Roberto C. (Chemical Engineering Department, Universidade Federal de Sao Carlos (UFSCar), Brazil) ,  Secchi Argimiro R. (Chemical Engineering Program, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brazil)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 118  ページ： 91-102  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,改良(PI)法の実行可能性に基づく強化代理支援フレームワークを提案した。モデリングと最適化フレームワークの性能を向上させるために,元のPIアプローチにいくつかの修正を行い,精度の損失なしに最適解を見出すためのより少ない厳密なシミュレーションを導いた。また,完全確率論的アプローチを用いて一般的制約を扱うためのアルゴリズムを拡張した。提案フレームワークの挙動を,9つの制約付き試験関数(UTF),7つの制約付き最適化問題(COP)および3つの化学工学問題(CEP)の集合を通して調査した。数値結果は,古典的なPI法と比較してUTFを最適化するために,より低い数の厳密なモデルシミュレーションが必要であり,提案したフレームワークはCOPとCEPのための持続的な最適解を達成することができることを示した。これらの結果は,提案したフレームワークが計算的に高価な制約付きブラックボックス最適化問題を解くのに適していることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学工学 ,  最適化問題 ,  モデリング ,  アルゴリズム ,  制約付最適化問題 ,  クリギング ,  *最適化 ,  *ブラックボックス
準シソーラス用語： モデルシミュレーション ,  確率的方法 ,  最適解 ,  *大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ブラックボックス最適化 ,  クリギング ,  改善の確率

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ブラックボックス ,  関数 ,  制約 ,  大域最適化 ,  強化 ,  支援 ,  フレームワーク