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J-GLOBAL ID：201802214966331683   整理番号：18A1955139

Bayes-MeTiSメッシュ分割に基づく3D幾何再構成【JST・京大機械翻訳】

3D Geometric Reconstruction Based on Bayes-MeTiS Mesh Partition

著者 (2件)： Zhang Xiaohua (四川大学計算机学院 成都611844) ,  Huang Bo (四川大学計算机学院 成都611844)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 6  ページ： 265-269,295  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 3Dモデルの幾何学的再構成プロセスの圧縮効率を改善するために,MeTiS格子分割に基づくBayes3Dモデルの幾何学的再構成アルゴリズムを提案した。最初に,オリジナルの3D格子を,MeTiSによって符号化し,そして,ランダム線形行列を用いて,サブネットワークの幾何学的形状を符号化し,そして,境界ノードの隣接ノードを,疑似乱数生成器を用いて,構築した。次に,幾何モデル再構成アルゴリズムの設計にベイズアルゴリズムを用い,平均,分散行列,およびモデルパラメータの学習規則を与え,3Dモデルの幾何学的再構成を実現した。最後に,画像Fourierスペクトル圧縮(GFT),最小二乗圧縮(LMS)および圧縮センシングに基づく画像Fourierスペクトル圧縮(CSGFT)アルゴリズムと比較した。結果により、提案手法は比較的高いビットレート圧縮指標及び低い再構成誤差を持ち、計算効率が明らかに向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元 ,  最小二乗法 ,  画像 ,  学習 ,  *再構成 ,  アルゴリズム ,  *要素分割 ,  線形性 ,  擬似乱数 ,  モデル ,  *幾何学 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 計算効率 ,  圧縮センシング ,  再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： メッシュ分割 ,  3D ,  幾何 ,  再構成