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J-GLOBAL ID:201802214979651527   整理番号:18A2120483

多遺伝子遺伝的プログラミングに基づく瀋陽とその周辺地域におけるPM2.5濃度の予測【JST・京大機械翻訳】

Multi-gene genetic programming based prediction on PM2 .5 concentration in shenyang and its surrounding regions
著者 (2件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 79-88  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2892A  ISSN: 1000-1832  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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マルチ遺伝子遺伝的プログラミングに基づく大気質予測モデルを提案した。瀋陽市とその周辺地域の11観測所の大気質データと気象条件データを用いてモデル訓練と予測試験を行った。実験結果は,提案した新モデルが正確で,古典的遺伝的プログラミングと従来のBPニューラルネットワークより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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大気汚染一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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