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J-GLOBAL ID：201802214980759758   整理番号：18A2061298

宇宙ベース赤外線センサによる確率的降水率推定【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic precipitation rate estimates with space-based infrared sensors

著者 (7件)： Kirstetter Pierre-Emmanuel (Advanced Radar Research Center, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma) ,  Kirstetter Pierre-Emmanuel (NOAA/National Severe Storms Laboratory, Norman, Oklahoma) ,  Kirstetter Pierre-Emmanuel (School of Civil Engineering and Environmental Sciences, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma) ,  Karbalaee Negar (Center for Hydrometeorology and Remote Sensing, University of California, Irvine, California) ,  Hsu Kuolin (Center for Hydrometeorology and Remote Sensing, University of California, Irvine, California) ,  Hong Yang (Advanced Radar Research Center, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma) ,  Hong Yang (School of Civil Engineering and Environmental Sciences, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 144 Suppl S1  ページ： 191-205  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星ベースの受動赤外定量的降水量推定(QPE)の不確実性構造は,微細な時空間スケールではほとんど知られておらず,降雨を特徴付ける断続的で高度に歪んだ分布に適切に対処するために,ただ一つの決定論的「最良推定」を必要とする。人工ニューラルネットワーク-雲分類システム(PERSIANN-CCS)を用いて,降雨速度の確率分布を計算し,衛星赤外線輝度温度と真の降水率の関係を定量化するモデルを用いて降水量の確率分布を計算した。輝度温度-降水速度関係の集合を30分/0.04°スケールで導出した。このアプローチは,降水量と類型に関する確率的定量的降水量推定(PQPE)を条件づける。PIRSOの成分は,米国の大陸上の2つの温暖な季節をカバーするデータサンプルに基づいて推定された。降水確率マップは決定論的PERSIANN-CCS QPEより優れている。PIRSOは決定論的検索から系統的バイアスを緩和し,不確実性を定量化し,降水極値の監視を進めることを示した。それはまた,降水量,早期警戒,水文気象災害の緩和,水文モデル化の衛星マルチセンサ併合に必要な降水確率マップと衛星降水集合の基礎を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  輝度温度 ,  *宇宙空間 ,  水文モデル ,  不確実性 ,  確率分布 ,  降水量 ,  *赤外線 ,  赤外検出器 ,  *降水 ,  ニューラルネットワーク ,  陸地 ,  バイアス
準シソーラス用語： マルチセンサ ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 条件付きバイアス ,  アンサンブル ,  水文気象学 ,  局所スケール ,  降水量極値 ,  衛星赤外輝度温度 ,  衛星定量的降水量推定 ,  不確実性

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 宇宙 ,  赤外線センサ ,  確率 ,  降水 ,  推定