抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多次元データの源はより優勢になり,部分的にモノのインターネット(IoT)の上昇に起因し,以前よりも高い速度でデータストリームを解析する必要がある。いくつかの工業IoT応用は第二当たり百万記録の摂取必要とし,最近摂取し,歴史的データに質問を処理した。残念なことに,多次元データを標的とする既存のデータベースシステムはノード当り摂取性能を示し,それらは,分散環境における水平的に評価しても,このような摂取要求を満たすために多数のノードを必要とする。この理由のために,本論文では,非常に高い速度で多次元センサデータを摂取することができた単一ノードdatastoreを提示した。設計は2準位インデクシング構造,そこではこの包括的なインデックスによりインメモリ・R*-木は約中心と局所指数は直列化kdツリーである。本研究は,数値索引場と範囲クエリを用いた記録に限定されると,摂取スループット,質問応答時間,および貯蔵フットプリントをカバーしている。採用した設計では,データ摂取を合理化するとオープンソースデータベースシステムの選択,すなわちPerconaサーバ,SQLite,Druidのそれよりも二桁高い侵入速度を提供することを示した。プロトタイプもPerconaサーバとDruidのそれと同等かより良好な質問応答時間を報告し,貯蔵フットプリントの点で匹敵する。ここで報告した経験がある高速多次元センサデータのための建物データベースシステムに興味を持っている研究者と実務者に価値あるものと信じる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】