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J-GLOBAL ID：201802215088892757   整理番号：18A0033974

複雑な地形における光合成有効放射のリモートセンシング研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Estimation of Photosynthetically Active Radiation under Complicated Topography by Remote Sensing

著者 (5件)： Niu Xiaojun (成都信息工程大学資源環境学院,成都610225;西藏高原大气環境科学研究所,拉薩850000;中国气象局成都高原气象研究所,成都610072) ,  Feng Wenlan (成都信息工程大学資源環境学院,成都,610225) ,  Wang Yongqian (成都信息工程大学資源環境学院,成都,610225) ,  Huang Yuqian (成都信息工程大学資源環境学院,成都,610225) ,  Ceng Lin (西藏高原大气環境科学研究所,拉薩850000;中国气象局成都高原气象研究所,成都610072)
資料名： Gaoyuan Qixiang  (Gaoyuan Qixiang)
巻： 36  号： 4  ページ： 1029-1038  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2114A  ISSN： 1000-0534  CODEN： GAQIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光合成有効放射(PAR)は異なる陸上生態系モデルにおいて重要な入力パラメータであり、衛星リモートセンシングデータを直接利用して光合成有効輻射を推定することは空間的に空間情報の連続性と差異性を強化するのに有利である。複雑な地形条件におけるリモートセンシングモデルのパラメータ不確実性とリモートセンシングによって得られた瞬間PARは,実際の応用要求を満たすことが難しいので,本論文では,複雑な地形の下での光合成有効放射のリモートセンシング研究を行った。MODIS標準大気製品を用いて、簡単な大気放射伝達モデルを用いて、複雑地形における太陽輻射の入射角の変化及び地形の遮蔽と隣接地形放射の増強作用を総合的に考慮し、瞬間PAR推定結果の地形補正を完成した。線形補間法によりPAR日の全データを得た。計算結果により得られた結果は,2013年の22の晴天気象条件下でのPARと中国科学院における山岳生態系の位置決めデータとの比較により,平均推定誤差は7.26%で,日平均データの推定誤差は7.26%であることを示した。結果により、このモデルにより、瞬間的な光合成有効放射と時間スケールでのPAR日の総量を推定することは、Minjiang川上流の複雑な地形条件をよりよく適用できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 晴天 ,  位置決め ,  複雑地形 ,  *リモートセンシング ,  *光合成 ,  モデル ,  生態系 ,  連続性 ,  山岳 ,  気象条件
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  放射伝達モデル ,  MODIS ,  衛星リモートセンシング ,  *光合成有効放射 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： The upper Min River Basin ,  Instantaneous photosynthetically active radiation ,  Daily amount of photosynthetically active radiation ,  MODIS products ,  Terrain correction

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地形 ,  光合成有効放射 ,  リモートセンシング ,  研究