文献

J-GLOBAL ID：201802215091933974   整理番号：18A1590904

DMR API 適応性への応用によるクラスタ生産性の改善【JST・京大機械翻訳】

DMR API: Improving cluster productivity by turning applications into malleable

著者 (5件)： Iserte Sergio (Universitat Jaume I (UJI), Castello de la Plana, Spain) ,  Mayo Rafael (Universitat Jaume I (UJI), Castello de la Plana, Spain) ,  Quintana-Orti Enrique S. (Universitat Jaume I (UJI), Castello de la Plana, Spain) ,  Beltran Vicenc (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Spain) ,  Pena Antonio J. (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Spain)
資料名： Parallel Computing  (Parallel Computing)
巻： 78  ページ： 54-66  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0440C  ISSN： 0167-8191  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応可能な作業負荷は,プロセスの数に関して,それらのジョブの構成をオンザフライに変えることができる。これらのジョブ再構成を行うために,リソース管理者と通信し,実行時間を通してMPIランクの数を変化させることを可能にする方法論を設計した。ジョブの待ち行列の作業負荷管理者意識と資源配分の両方の間の協調と,プロセスを透明に扱うことができる並列実行可能性とプログラムデータは,著者らのスループット認識能力方法論のために重要である。したがって,ジョブが再編成を誘発するとき,資源管理者はクラスタ状態をチェックし,適切な行動を返す。すなわち,予備資源があるなら,拡大する。2)待ち行列ジョブが開始されれば,縮小する。また,3)変化がグローバル生産性を改善することができない。本論文において,著者らのフレームワークの内部を記述して,それが基礎となる資源のより効率的利用を提供することによって,それがグローバル作業負荷完了時間を減少する方法を実証した。この目的のために,著者らは,代表的な実験における著者らのフレームワークの詳細な挙動を示すことによって,適応可能な作業負荷処理の徹底的な研究を提示する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  再編成 ,  スループット ,  資源割付 ,  *適応性 ,  資源管理 ,  待ち行列 ,  再構成 ,  管理者
準シソーラス用語： クラスター状態 ,  実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MPIの不正性 ,  ジョブ再構成 ,  動的再配置 ,  スマート資源利用 ,  適応作業負荷

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： API ,  適応性 ,  応用 ,  クラスタ