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J-GLOBAL ID：201802215097153985   整理番号：18A0587768

視覚的美学に基づく写真のジャンル結合した自動化された評価とフィードバック【Powered by NICT】

Genre linked automated assessment and feedback of photographs based on visual aesthetics

著者 (2件)： Sudheendra Pavan (Samsung R&D Institute Bangalore, Bengaluru, India) ,  Jayagopi Dinesh Babu (International Institute of Information Technology Bangalore, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPTA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,写真の美的品質を評価し,写真家に実用的なフィードバックを提供する自動的に問題を検討した。このタスクに向けて新しいジャンル特異的属性(例えば夜間モード写真における雑音レベルまたは景観モードのための奥行き知覚のための)を設計した。これらモード関連属性の収集を用いて,三つのモードの評価精度を改良し,著者らが研究した他の単一モードに関する最先端技術に達した。これらの直観的属性も写真の視覚特徴として可視化した。表現が目指すアマチュア写真家に実用的なフィードバックとして作用することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音指数 ,  *自動化 ,  可視化 ,  品質 ,  *フィードバック ,  *視覚 ,  単一モード
準シソーラス用語： 視覚顕著 ,  最先端技術 ,  奥行知覚 ,  写真家 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真機とその付属品  (QF05030V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚 ,  美学 ,  写真 ,  自動化 ,  評価 ,  フィードバック