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J-GLOBAL ID：201802215134030241   整理番号：18A0438896

モノのインターネットのためのエッジコンピューティングにおける結合型流量制御およびリソース割当【Powered by NICT】

Joint Admission Control and Resource Allocation in Edge Computing for Internet of Things

著者 (8件)： Li Shichao ,  Zhang Ning ,  Lin Siyu ,  Kong Linghe ,  Katangur Ajay ,  Khan Muhammad Khurram ,  Ni Minming ,  Zhu Gang
資料名： IEEE Network  (IEEE Network)
巻： 32  号： 1  ページ： 72-79  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0135A  ISSN： 0890-8044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTはインターネットへの接続による物体はよりインテリジェントな製造のための新しいプラットフォームである。質量接続,ビッグデータ処理,消費電力はIoTの開発を制限している。これらの課題を解決するために,本論文では,新しいECIoTアーキテクチャを提案した。システム性能をさらに増強するために,ECIoTにおける無線資源と計算資源管理についても検討した。ECIoTの特性に従い,主に受付制御,計算資源配分および電力制御に焦点を当てた。ECIoTの性能を改善するために,クロスレイヤ動的確率ネットワーク最適化は,システム効用,Lyapunov確率的最適化アプローチに基づくを最大化するために研究した。評価結果は,提案した資源割当て方式をスループットを改善し,エンドツーエンド遅延を低減でき,また平均スループットを達成し,トレードオフを遅らせることができることを示す提示した。ECIoTにおける資源管理の将来の研究課題を議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *資源割付 ,  *流量制御 ,  消費電力 ,  電力制御 ,  スループット ,  資源管理 ,  *インターネット
準シソーラス用語： エンドツーエンド遅延 ,  ネットワーク最適化 ,  クロスレイヤ ,  受付制御 ,  計算資源 ,  システム性能 ,  ビッグデータ ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  エッジコンピューティング ,  流量制御 ,  リソース割当