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J-GLOBAL ID：201802215149125371   整理番号：18A1904550

確率的負荷予測のための条件付き残差モデリング【JST・京大機械翻訳】

Conditional Residual Modeling for Probabilistic Load Forecasting

著者 (4件)： Wang Yi (State Key Lab of Power Systems, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Chen Qixin (State Key Lab of Power Systems, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang Ning (State Key Lab of Power Systems, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Yishen (GEIRI North America, San Jose, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 6  ページ： 7327-7330  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的負荷予測(PLF)は,将来の負荷についてより不確実な情報を提示するので,近年広く注目されている。さらに,PLF性能を改善するために,本論文では,条件付き予測残差をモデル化することにより,既存の点負荷予測を活用するための新しいPLF法を提案した。具体的には,この方法は,最初に,点予測を得るために,歴史的負荷データと関連因子を用いて点予測を行う。次に,この点予測を,点予測上の残差の条件付き分布を記述するための付加的入力特徴として用いた。最後に,残差の点予測と条件付き分布を統合して,最終確率予測を生成した。異なる点予測と定量的回帰モデルを比較することによって,複数の区域を有する公開可能な負荷データセットから得られた包括的事例研究は,著者らの提案方法の利点を実証した。また,このレターは,点と確率的予測精度の間の関係を情報的に明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *負荷予測 ,  回帰モデル ,  不確実性 ,  *残差 ,  *予測 ,  事例研究 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 予測精度 ,  確率予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  負荷予測 ,  残差 ,  モデリング