文献

J-GLOBAL ID：201802215153262125   整理番号：18A1898139

NプレーヤUltimatumゲームにおける公平性の進化について【JST・京大機械翻訳】

On the Evolution of Fairness in N-player Ultimatum Games

著者 (2件)： Greenwood Garrison W. (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Portland State University, Portland, OR, 97207-0751, USA) ,  Ashlock Daniel (Dept. of Mathematics and Statistics, University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超正規ゲーム(UG)は,人々が交渉状況でどのように行動するかを研究するために広く使われている2プレイヤー,逐次経済ゲームである。1つのプレイヤーは,ある量の金銭で分割を提供するプロポサである。他のプレーヤは,提供を受け入れるか拒絶する応答者である。もし容認されるならば,金銭を提案されるように分割する。もし拒絶されると,両方のプレイヤーが何もない。「合理的」な結果は,自分自身の効用を最大化するための各プレイヤーに対してである。すなわち,提案者は可能な限り少なく,応答者はゼロ(サブゲーム完全Nash均衡)よりも大きいが,しかし,UG人間の実験では不公平であるために,(μ/μ,λ)-ESを用いて,ultimゲーム戦略を進化させることができる。。ここでは,(μ/μ,λ)-ESを用いていることを示した。。この方法を用いることにより,その有効性を示した。。[μ/μ,λ]-ESを用いた。。この結果は,(μ/μ,λ)-ESを用いていることがわかった。。この結果は以下のことを示している。[μ/μ,λ]-ESを用いている。すべてのUGシミュレーションにおいて,最小許容可能な提供がある。このレベル以下では常に排除される。著者らのモデルについてのユニークなものは,最小許容可能な提供よりも低いかどうかを決定するために,パラメータαを持つシグモイド関数を用いることである。これは,実際の不動産取引における人間の利益を模倣する。結果は,αが十分に大きいならば,他の場所で行われているように,人為的またはpunishmentを人工的にシミュレートする機能を有するモデルを増やすことなく,個体群において公平性が出現することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Nash均衡 ,  *ゲーム ,  折衝 ,  シミュレーション ,  *公平性 ,  個体群 ,  シグモイド関数 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  *プレイヤ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： プレーヤ ,  ゲーム ,  公平性 ,  進化