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J-GLOBAL ID：201802215169668944   整理番号：18A0327258

可視化と提示のための実現の最適発注【Powered by NICT】

Optimal ordering of realizations for visualization and presentation

著者 (2件)： de Barros George (Centre for Computational Geostatistics (CCG), School of Mining and Petroleum Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, 6-247 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211-116 Street, Edmonton, Alberta, Canada T6G 1H9) ,  Deutsch Clayton V. (Centre for Computational Geostatistics (CCG), School of Mining and Petroleum Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, 6-247 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211-116 Street, Edmonton, Alberta, Canada T6G 1H9)
資料名： Computers & Geosciences  (Computers & Geosciences)
巻： 103  ページ： 51-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0320B  ISSN： 0098-3004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球統計学的シミュレーションでは,実現が空間的不確実性モデルの一つの可能な結果を示した。応答特性変化を理解するために百実現への十を生成した。局所不確実性を要約する方法があるが,すべての実現を可視化する複数の場所間の結合不確実性の理解に重要である。同時にまたはシーケンス中のすべての実現を可視化するための直接的な方法ではない。本論文では,連続的に複数の地球統計学的実現を表示するための新しい方法を提案した。提案したアルゴリズムは,実現の可視部分(画像)の秩序化を行い,実現間の距離に従った。距離の概念は,あらゆる認識対の細胞による違い計算細胞または各実現に適用した移動ウインドウフィルタリングから計算した差に対応している。実現の最適配列を定義するために,実現による最短経路は,シミュレーテッドアニーリング法により確立した。中間画像を原画像の間に導入される実現間の緩やかな転移が画像モーフィング技法により増強された。最終結果は,実現の配列を示し,不確実性モデルのより良い理解を可能にするアニメーションから構成されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算 ,  画像 ,  シミュレーション ,  *可視化 ,  アルゴリズム ,  応答特性 ,  アニメーション ,  不確実性 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： モーフィング ,  最短経路 ,  可視領域 ,  空間的不確実性 ,  地球統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不確実性 ,  地球統計学的実現 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  画像モーフィング ,  アニメーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 可視化 ,  発注