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J-GLOBAL ID：201802215193005917   整理番号：18A1067902

潜在変数モデリングは伝統的方法と比較したAKIリスク因子同定とAKI予測を改善する【JST・京大機械翻訳】

Latent variable modeling improves AKI risk factor identification and AKI prediction compared to traditional methods

著者 (7件)： Smith Loren E. (Department of Anesthesiology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA) ,  Smith Derek K. (Department of Biostatistics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA) ,  Blume Jeffrey D. (Department of Biostatistics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA) ,  Siew Edward D. (Department of Medicine, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA) ,  Siew Edward D. (Division of Nephrology and Hypertension, Vanderbilt Center for Kidney Disease and Integrated Program for AKI Research, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA) ,  Billings Frederic T. (Department of Anesthesiology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA) ,  Billings Frederic T. (Department of Medicine, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, USA)
資料名： BMC Nephrology (Web)  (BMC Nephrology (Web))
巻： 18  号： 1  ページ： 55  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7437A  ISSN： 1471-2369  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】急性腎臓損傷(AKI)は,術後血清クレアチニン変化に基づいて診断されるが,AKIモデルは,臨床的に重要であるが,クレアチニンに影響を及ぼす実質的に測定できない変数の省略のため,部分的には一貫して行われていない。著者らは,術後血清クレアチニン変化の潜在的変数混合モデルが,これらの非測定因子を部分的に説明し,従って,AKIのリスク因子を同定し,予測精度を改善するために,パワーを増加させると仮定した。【方法】著者らは,心臓手術(NCT00791648)後のAKIの前向き,653人の無作為化臨床試験からのデータを用いて,二成分潜在的変数混合モデルと線形モデルを構築し,血清クレアチニンに影響を及ぼすことが知られているAKIリスク因子と共変量を含んだ。著者らは,モデル適合,識別,AKIリスク因子を検出するための力,および潜在的変数混合モデルと線形モデルの間のAKIを予測する能力を比較した。【結果】潜在的変数混合モデルは,線形モデルと比較して,優れた適合(6.68×10~71の尤度比)と強化された識別(スピアマンの相関係数の置換試験,p<0.001)を示した。潜在的変数混合モデルは,線形モデルよりもリスク因子を同定することにおいて94%(-13~1132%)より強力(中央値[範囲])であり,血清クレアチニンの変化を予測する能力の増加(6.8%の相対平均二乗誤差減少)を示した。結論:潜在的変数混合モデルは,線形モデルより心臓手術患者の臨床コホートに良く適合し,AKIのリスク因子と血清クレアチニン変化の間の関連性のより良い評価とAKIのより正確な予測を提供する。AKI研究への潜在的変数混合モデリングの組込みは,臨床医と研究者が非測定変数から生じる臨床的に意味のある患者不均一性を説明することを可能にし,したがって,リスク因子,測定機構および腎臓損傷のメディエーターを検討する能力を提供し,臨床コホートにおけるAKIをより正確に予測する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  患者 ,  心臓外科 ,  母集団 ,  *危険因子 ,  ランダム化比較試験 ,  中央値 ,  *予測 ,  ラクタム
準シソーラス用語： 共変量 ,  線形モデル ,  予測精度 ,  混合モデル ,  血清クレアチニン ,  急性腎損傷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 急性腎損傷 ,  クレアチニン ,  潜在変数 ,  混合モデル ,  予測 ,  危険因子

分類 (2件)： 泌尿生殖器の疾患  (GM03000L) ,  泌尿生殖器の診断  (GM02000E)

物質索引 (1件)： クレアチニン

引用文献 (33件)：

• Crit Care; Acute renal failure - definition, outcome measures, animal models, fluid therapy and information technology needs: the Second International Consensus Conference of the Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) Group; R Bellomo, C Ronco, JA Kellum, RL Mehta, P Palevsky; 8; 2004; R204-R212; 10.1186/cc2872; CR1;
• Kidney Int Suppl; KDIGO clinical practice guidelines for acute kidney injury; 2; 2012; 1-141; 10.1038/kisup.2012.1; CR2;
• Crit Care; Acute Kidney Injury Network: report of an initiative to improve outcomes in acute kidney injury; RL Mehta, JA Kellum, SV Shah, BA Molitoris, C Ronco, DG Warnock, A Levin; 11; 2007; R31; 10.1186/cc5713; CR3;
• J Am Soc Nephrol; Imperfect gold standards for kidney injury biomarker evaluation; SS Waikar, RA Betensky, SC Emerson, JV Bonventre; 23; 2012; 13-21; 10.1681/ASN.2010111124; CR4;
• Nephrol Dial Transplant Off Publ Eur Dial Transpl Assoc - Eur Ren Assoc; Creatinine as the gold standard for kidney injury biomarker studies?; SS Waikar, RA Betensky, JV Bonventre; 24; 2009; 3263-3265; CR5;

タイトルに関連する用語 (6件)： 潜在変数 ,  モデリング ,  AKI ,  リスク因子 ,  同定 ,  予測