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J-GLOBAL ID:201802215251359818   整理番号:18A0447470

スマートフォン上でのロバストな顔位攻撃検出:可変焦点に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Robust face presentation attack detection on smartphones : An approach based on variable focus
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: IJCB  ページ: 651-658  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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スマートフォンベース顔バイオメトリックシステムは,盛土応用を確保する簡単な電話開放から出発してセキュリティ応用の多くに使用されている。被写界深度におけるスタック画像数を捉えるためにスマートフォンカメラの固有特性を調べる新しいアプローチを提案した。得られたスタック画像の集合を用いて,提示攻撃耐性顔バイオメトリックシステムを提供する新しい特徴遊離および分類器自由アプローチを提案した。スマートフォン上で実装された全体システムを用いて,提示攻撃を効果的に決定すること焦点を変化させた画像のスタックを得るための提案した方法の適用性を実証した。提案した方式の評価と共に脆弱性の詳細な解析を提示する異なる焦点距離で一万三千二百五十の画像の新しいデータベースを作成した。五つの異なる提示攻撃装置(PAI)から成る新たに作成されたデータベースの広範な評価を提案手法により全5PAIの優れた性能を実証した。本研究で示した提案した方法の設定ofcomplementary利益を用いて,未知の2D攻撃に対するロバスト性を推定した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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