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J-GLOBAL ID：201802215267642786   整理番号：18A1209657

情報検索システムの想起を増加させるためのアラビア・ステマーの使用について【JST・京大機械翻訳】

On the use of Arabic stemmers to increase the recall of information retrieval systems

著者 (2件)： Nasra Ihab (Department of Computer Science, The Arab American University, Jenin, Palestine) ,  Maree Mohammed (Department of Information Technology, The Arab American University, Jenin, Palestine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 2462-2468  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバストな情報復活システムを構築することは,効率的な自然言語処理と形態解析技術を使用することを要求する。これらの技術は,ユーザの質問とそれらの対応する文書の間の構文的および意味的マッチングを見出すために一般的に利用されている。単語ステミングは,情報検索システムにおいて広く使われてきたそれらの技術の一つであり,すなわち,それらの想起を増加させる。多くの研究作業が,英語のステミング技術を評価するために行われてきた。しかしながら,アラビアの幹細胞にはほとんど注意が払われていない。本研究では,最先端のアラビアのステミング技術の包括的レビューを示し,様々な基準に従ってそれらの間を比較した。さらに,既存のアラビアの幹を4つのカテゴリに分類した。すなわち,屋根ベース,affi,Ruleベース,および文脈ベースの技術である。著者らは,これらのカテゴリの下で落下する最も一般的に使用されるアラビアのステミングアルゴリズムの7つをレビューして,それぞれの技術の目標,入力,採用されたアプローチ,および出力に従ってそれらの間の比較分析と評価を提供した。本研究では,複数の幹を結合し,より良い幹アラビア語に対する新しい集合のルールを利用するハイブリッドアラビアステミング手法を構築する著者らのアイデアを提案することにより,本研究を結論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 屋根 ,  英語 ,  幹細胞 ,  自然言語処理 ,  *情報検索システム ,  ロバスト性 ,  単語 ,  マッチング
準シソーラス用語： アラビア語 ,  比較分析 ,  アラビア ,  構文 ,  形態解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 情報検索システム ,  想起