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J-GLOBAL ID：201802215270037040   整理番号：18A1086417

凹障害超広帯域SAR画像の特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Study on ultra-wideband SAR image feature of negative obstacle

著者 (4件)： Jiang Zhibiao (国防科技大学電子科学学院,湖南長沙,410073) ,  Wang Jian (国防科技大学電子科学学院,湖南長沙,410073) ,  Song Qian (国防科技大学電子科学学院,湖南長沙,410073) ,  Zhou Zhimin (国防科技大学電子科学学院,湖南長沙,410073)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 6  ページ： 160-164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 野外環境下の凹障害の感知はずっと地上無人戦闘プラットフォームの環境感知が直面する難題であり、長期以来、従来のセンサ、例えば立体視、赤外線カメラとレーザーレーダーは、いずれも良好な効果が得られなかった。超広帯域合成開口レーダ(UWB)は,全天時および全天候の高分解能レーダとして,目標認識において広く使われてきた。超広帯域合成開口レーダ(UWB)の感知凹障害は有効な感知手段であり,凹障害のレーダ撮像幾何学を説明して,MATLABシミュレーション合成開口レーダ(SAR)データを使用して,凹障害画像を得る。。.。.....................................レーダ画像において,凹障害が影領域と光輝域に密接に関連するという特徴を示し,そして,実データイメージングによって獲得した凹面障害画像の結果を獲得した。................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ ,  赤外線カメラ ,  *画像 ,  高分解能 ,  センサ ,  レーダ画像 ,  立体視 ,  *凹形 ,  合成開口レーダ ,  幾何学 ,  物体認識 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  MATLAB ,  レーダーイメージング ,  *超広帯域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： negative obstacle ,  synthetic aperture radar ,  back projection

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 障害 ,  広帯域 ,  SAR画像 ,  特徴分析