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J-GLOBAL ID:201802215275413893   整理番号:18A2232651

弁別分類のための低次元投影と協調表現の結合最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A joint optimization framework of low-dimensional projection and collaborative representation for discriminative classification
著者 (9件):
資料名:
巻: 2018  号: ICPR  ページ: 1493-1498  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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様々な代表的な方法が開発され,パターン分類の大きな可能性を示した。それらの識別可能性をさらに改善するために,低次元射影と協調表現の両方に関するBiレベル最適化フレームワークを提案した。具体的には,射影フェーズの間,クラス内類似性とクラス間非類似性を最小化することを試みた。一方,表現フェーズでは,著者らの目標は表現結果の最低相関を達成することである。この結合最適化を解決することは,特徴投影と表現の両方の側面を相互に強化する。顔認識,オブジェクト分類およびシーン分類データセットに関する実験により,提案フレームワークにより導かれた顕著な性能改善を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
専用演算制御装置  ,  音声処理  ,  符号理論 

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