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J-GLOBAL ID：201802215285250193   整理番号：18A1808158

スマートビルにおける分散発電と柔軟貯蔵の最適スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal Scheduling of Distributed Generation and Flexible Storage in Smart Buildings

著者 (5件)： Jakus Damir (University of Split - FESB, Power System Department, Rudera Bos∨kovic ́a 32, Split, 21000, Croatia) ,  Vasilj Josip (Power System Department, University of Split - FESB, Rudera Bos∨kovic ́a 32, Split, 21000, Croatia) ,  Bosnjak Josip (Power System Department, University of Split - FESB, Rudera Bos∨kovic ́a 32, Split, 21000, Croatia) ,  Sarajcev Petar (University of Split - FESB, Power System Department, Rudera Bos∨kovic ́a 32, Split, 21000, Croatia) ,  Vodopija Stipe (University of Split - FESB, Power System Department, Rudera Bos∨kovic ́a 32, Split, 21000, Croatia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEM  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去において,消費者レベルにおけるPVプラントの大規模統合のための主な理由は,フィードイン料金を通して保証された潜在的利益であった。このインセンティブメカニズムと著しい電池貯蔵設備コストにより,消費者がエネルギー貯蔵を統合して,地域の発電と需要の間の不整合をバランスさせる動機がない。PVモジュールの大幅なコスト低減と電池貯蔵のコスト低下により,これらの技術はより魅力的になる。これらの技術を消費者レベルで利用可能な他の分散型発電資源と統合することにより,グリッド供給コストを削減し,これを使用してこのようなプロジェクトを財務することができる。このようなコスト低減を達成するために,利用可能な生産と貯蔵資源を最適な方法で計画する必要がある。本論文では,グリッド接続消費者に対する最小供給コストを保証するために,分散発電と蓄電池貯蔵の最適スケジューリングのための最適化モデルについて述べた。このモデルをMIPとして鋳造し,大学建築に対する実際の電力消費データ,電力価格およびPVプラント生産データに基づく年規模シミュレーションにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラント ,  *インテリジェントビル ,  消費者 ,  不整合 ,  シミュレーション ,  電力消費 ,  エネルギー貯蔵 ,  二次電池 ,  原価低減 ,  電池
準シソーラス用語： 電力価格 ,  最適化モデル ,  グリッド接続 ,  *最適スケジューリング ,  *分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートビル ,  分散発電 ,  貯蔵 ,  最適スケジューリング