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J-GLOBAL ID：201802215286631449   整理番号：18A0869779

統一アイデンティティ認証ログ集中管理とアカウントリスク検出【JST・京大機械翻訳】

Centralized management of authentication logs for user account risk assessment

著者 (3件)： Zhang Siyu (上海交通大学网絡信息中心,上海,200240) ,  Huang Baoqing (上海交通大学网絡信息中心,上海,200240) ,  Jiang Kaida (上海交通大学网絡信息中心,上海,200240)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 47  号： z1  ページ： 113-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 統一アイデンティティ体系の安全性を高めるため、アカウント異常登録と盗用事件を検出し、以上の海交通大学を例とし、統一アイデンティティ登録を受けたすべてのネットワークサービスを整理し、各入口認証ログに対して分散収集とフォーマット統一を行い、アイデンティティ認証ログの集中監査管理を実現した。ユーザのキャンパスネットワークサービス利用習慣の分析に基づき,行動に基づくアカウントリスクアセスメントアルゴリズムを設計し,アドレスデータと脅威情報を用いてログを拡張し,ユーザ使用パターンに従って正常登録とリスクアクセス挙動を分析し,アカウントの16種類の特徴を抽出した後,機械学習法を用いて異常検出を行った。”.”””.............................................................実験結果は,ランダムフォレストアルゴリズムの分類が0.1%の低誤警報率で89.5%の検出率を取得でき,それは伝統的方法よりも明らかに優れていることを示した。検出モデルを実際のログの1カ月に適用し、375個のリスクがあるアカウントを発見した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  海洋 ,  *認証 ,  安全性 ,  *集中管理
準シソーラス用語： 検出率 ,  誤警報率 ,  異常検出 ,  ネットワークサービス ,  *アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： authentication ,  log management ,  auditing ,  machine learning

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： アイデンティティ ,  認証 ,  ログ ,  集中管理 ,  アカウント ,  リスク