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J-GLOBAL ID：201802215295748717   整理番号：18A0029827

大きなスケールでの地球観測データとモデル化の効果的な統合による洪水回復力の改善【Powered by NICT】

Improving flood resilience through effective integration of earth observation data and modeling over large scales

著者 (1件)： Schumann Guy J-P. (Remote Sensing Solutions, Inc., Monrovia, CA 91016, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 5595-5597  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星洪水マップと大規模洪水氾濫モデルの多数の相補性を示した。は5月下旬,初期2015年6月のテキサス州の洪水災害時の緊急応答者に供給されたことを,光学及びレーダ画像の両方から,地図の独特の組を採用した。具体的には,本研究のために,二次元流体力学モデルは,主要河川に沿った位置,都市及び海岸環境を含む洪水事象の最良の可能な浸水再解析をシミュレートするために構築した。モデルイベント再解析と衛星洪水データを統合したこれらの利用可能な多時期と多重解像度画像と大規模氾濫モデルのユニークな相補性を示した。これは洪水災害対応のための及び効果的イベント再解析のための洪水モデル化との統合のための「大きな」地球観測データの不確実性と価値,より優れた洪水弾力性計画に役立ち得る予測の徹底した評価を可能にした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 浸水 ,  *モデリング ,  二次元 ,  流体力学的模型 ,  相補性 ,  テキサス州 ,  水害 ,  *洪水 ,  レーダ画像 ,  河川 ,  不確実性 ,  緊急対策 ,  出水
準シソーラス用語： 再解析 ,  *地球観測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 水利用,その他  (RC11030Q) ,  移動床,浮遊,沈殿などの水理  (RC10040U) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (6件)： スケール ,  地球観測 ,  モデル化 ,  統合 ,  洪水 ,  回復