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J-GLOBAL ID：201802215313369421   整理番号：18A1955956

デジタル画像およびランダム最小二乗法に基づく紅抽出列果粒サイズ検出分級手法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Detecting and Grading ‘Red Globe’ Grape Bunches Based on Digital Images and Random Least Squares

著者 (6件)： Xiao Zhuang (華中農業大学工学院,湖北武漢,430070) ,  Wang Qiaohua (華中農業大学工学院,湖北武漢,430070) ,  Wang Bin (華中農業大学工学院,湖北武漢,430070) ,  Xu Feng (華中農業大学工学院,湖北武漢,430070) ,  Yang Peng (華中農業大学工学院,湖北武漢,430070) ,  Li Li (華中農業大学工学院,湖北武漢,430070)
資料名： Shipin Kexue  (Shipin Kexue)
巻： 39  号： 15  ページ： 60-66  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2151A  ISSN： 1002-6630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤色抽出のサイズは,その品質を評価する重要な指標であり,そして,機械視覚に基づくサイズ分類の方法を,本報告において,提案した。二重チャネルカメラにより赤-緑-青(Red-Green-Blue,RGB)画像と近赤外(nearinfrared,NIR)画像を同時に収集し,正規化超緑法を用いてRGB画像中の干渉した緑色の果実の情報を除去した。同時に、形態学的再構成の輝度局部極大値の方法を用いて、NIR画像中の紅果粒に対して識別と定位を行った。勾配分割法を用いて,果実の輪郭を切り取って,エッジ輪郭からの干渉アークを除去し,次に,ランダム最小二乗楕円検出の方法を用いて,果実のサイズを抽出し,そして,全体の赤色抽出等級を,抽出した。この方法を用いて、42列の紅抽出に対して、サイズの検査・分類を行い、38ストリングを正しく分類し、分級の正解率は90.48%であった。実験結果は,この方法が分級精度が高く,ブドウ市場の分類に技術的支援を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブドウ ,  *画像 ,  再構成 ,  視覚 ,  輝度 ,  干渉 ,  *分級 ,  正規化 ,  品質 ,  カメラ ,  近赤外線 ,  アーク放電
準シソーラス用語： 正解率 ,  デュアルチャネル ,  *果粒 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  食品の化学・栄養価  (FJ01020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： デジタル画像 ,  最小二乗法 ,  果粒 ,  サイズ ,  分級 ,  手法