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J-GLOBAL ID：201802215317618681   整理番号：18A1344087

Twitterデータに基づく動的土地利用地図【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Land-Use Map Based on Twitter Data

著者 (4件)： Yuyun (Graduate School of Environmental Engineering, The University of Kitakyushu, Kitakyushu 808-0135, Japan) ,  Yuyun (School of Management Informatics and Computer (STMIK Handayani Makassar), Makassar 90231, Indonesia) ,  Nuzir Fritz Akhmad (Department of Architecture, Faculty of Engineering, Bandar Lampung University, Bandar Lampung 35142, Indonesia) ,  Dewancker Bart Julien (Department of Architecture, Faculty of Environmental Engineering, The University of Kitakyushu, Kitakyushu 808-0135, Japan)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 12  ページ： 2158  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベースのソーシャルメディアは,人々がポピュラーなランドマークに関する情報を通信し共有することを可能にする。発生した数百万のデータ記録により,都市に関する新しい知識を提供した。土地利用の同定は,将来の都市開発計画のために正確な位置をカバーすることを意図した。本研究の目的は,動的都市土地利用を特性化するための情報源としての社会的ネットワークチェックの利用を研究することである。本研究からのデータは,社会メディア応用,すなわちTwitterから得られた。本研究で優先順位付けされた3種類のデータは,チェックイン(特定位置),タイムスタンプ,およびユーザの状態テキストまたはポスト活動である。本研究では,都市域を分割するためのグリッドベースの集約法を提案した。2つの異なるアプローチは,場所の活動をグループ化するためのランク付けとクラスタリング法である。次に,土地利用機能を達成するために時間分布頻度を利用した。事例研究としてインドネシアのMakassar市を選んだ。解析により,チェックイン活動と提案した方法を用いて,実際の土地利用タイプをグループ化することができることを示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  *土地利用 ,  都市 ,  インドネシア共和国 ,  都市開発 ,  都市域 ,  集中化 ,  等級づけ ,  事例研究 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： テキスト ,  ランドマーク ,  タイムスタンプ ,  時間分布 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Twitter ,  チェックイン ,  土地利用 ,  グリッドベースの集約 ,  時間分布 ,  ランク ,  K平均

分類 (1件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

引用文献 (35件)：

• Al-Tahir, R.; Rajack, F.; Oatham, M. Aerial photographs for detecting land use changes in Valencia Wildlife Sanctuary and Forest Reserve, Trinidad. Caribb. J. Earth Sci. 2005, 38, 35-42.
• Modara, M.; Belaid, M.A. Mapping and assessing land use/land cover change in Muharraq island based on GIS and remote sensing integration. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2013, XL-4/W1, 57-63.
• Reis, S. Analyzing land use/land cover changes using remote sensing and GIS in Rize, North-east Turkey. Multidiscip. Digit. Publ. Inst. 2008, 8, 6188-6202.
• Fonji, S.F.; Taff, G.N. Using satellite data to monitor land-use land-cover change in North-eastern Latvia. Springerplus 2014, 3, 1-15.
• Hu, T.; Yang, J.; Li, X.; Gong, P. Mapping urban land use by using landsat images and open social data. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2016, 8, 151.

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  土地利用 ,  地図