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J-GLOBAL ID：201802215353763812   整理番号：18A0868980

台湾集積地震データに基づくCPTとSPT液化判別法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of CPT-based and SPT-based liquefaction discrimination methods by Taiwan Chi-Chi earthquake data

著者 (4件)： Dong Lin (中国地震局蘭州地震研究所黄土地震工程重点実験室,甘粛蘭州730000;中国地震局工程力学研究所,黒竜江哈爾浜150080) ,  Wang Lanmin (中国地震局蘭州地震研究所黄土地震工程重点実験室,甘粛蘭州730000;中国地震局工程力学研究所,黒竜江哈爾浜150080) ,  Xia Kun (中国地震局蘭州地震研究所黄土地震工程重点実験室,甘粛蘭州,730000) ,  Yuan Xiaoming (中国地震局工程力学研究所,黒竜江哈爾浜,150080)
資料名： Yantu Lixue  (Yantu Lixue)
巻： 38  号： 12  ページ： 3643-3648  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2049A  ISSN： 1000-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Robertson液化判別法とOlsen法の検証を,集積地震静的触発試験(CPT)によって行い,2つの方法の成功率は,それぞれ82.61%と80.43%であった。しかし,非液化点の識別精度は悪い。集積地震標準貫入試験(SPT)データに対して、アメリカ地震工学研究センター(NCEER)が推薦したSPT液化判別方法の液化点と非液化点の判別成功率はそれぞれ92.41%と94.35%であり、SPT法の識別成功率は非常に高く、全体の正確性はCPT法よりはるかに高い。一方、CPTの土壌分類図は、土壌の種類と強度を同時に反映でき、さらに、集積地震の液化土壌と非液化土壌を区別できる。細粒土の液化初期判断に対して、CPT土壌分類図もSPT法中の粘土含量指標より優れている。従って、土壌分類図はCPTの優勢である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *液化 ,  細粒土 ,  台湾 ,  *地震 ,  土壌分類 ,  アメリカ合衆国
準シソーラス用語： 地震工学 ,  標準貫入試験 ,  成功率 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Chi-Chi earthquake ,  liquefaction ,  cone penetration test ,  standard penetration test

分類 (3件)： 現地調査,土質試験  (RA03020I) ,  土壌生物  (FB04050N) ,  土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 台湾 ,  集積 ,  地震データ ,  CPT ,  SPT ,  液化 ,  判別