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J-GLOBAL ID：201802215383669047   整理番号：18A1898582

オントロジーベースの動的Bayesネットワークモデルを用いたチャット会話からの学習スタイルの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Learning Styles from Chat Conversation using Ontology-Based Dynamic Bayesian Network Model

著者 (4件)： Al-Abri Amal (Department of Computer Science, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman) ,  AlKhanjari Zuhoor (Department of Computer Science, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman) ,  Jamoussi Yassine (Department of Computer Science, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman) ,  Kraiem Naoufel (Department of Computer Science, Sultan Qaboos University, Muscat, Oman)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CSIT  ページ： 77-84  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人学習において一般的に採用されるパラメータの一つは学習スタイルである。個々の特性として,このパラメータは学習者の特定のタイプに対する望ましい学習オブジェクトを示す。オンラインチャットと議論を通して共同学習環境を考慮するとき,学習者は共有学習対象に関するそれらの意見を表現することができた。また,オブジェクトとの相互作用のレベルも学習スタイルを同定するために重要である。議論中に生成されたコンテンツの性質は,必要な情報を抽出することを困難にする。本論文では,協調学習プラットフォームにおけるオンライン議論により学習者により表現された学習オブジェクト選好から学習スタイルを同定する方法を検討した。そこで,本論文では,学習スタイルと望ましい学習オブジェクトの間の関係を表現するために,オントロジーベースの動的Bayesネットワーク(DBN)モデルを提案した。このモデルは,学習スタイルの表示をより正確にするために,時間スライスを用いることにより,学習者の意見を1回以上得ることもできる。その結果,学習者は適切な個人化学習パッケージを提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *オントロジー ,  *会話 ,  コンテンツ ,  *学習 ,  相互作用
準シソーラス用語： 個性化 ,  協調学習 ,  オンライン ,  学習オブジェクト ,  学習者 ,  個別学習 ,  *学習スタイル ,  *チャットシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： オントロジー ,  動的Bayesネットワーク ,  モデル ,  チャット ,  会話 ,  学習スタイル ,  同定