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J-GLOBAL ID：201802215403567117   整理番号：18A2116981

無線アドホックネットワークの効率的経路選定のための自己適応型多目的Grey Wolf最適化【JST・京大機械翻訳】

Self-adaptive multi-purpose Grey Wolf optimization for efficient routing of wireless ad hoc networks

著者 (2件)： Raskar Sandeep (Amity University, Mumbai, India) ,  Iyer Kamatchi (Amity University, Mumbai, India)
資料名： International Journal of Modeling, Simulation and Scientific Computing  (International Journal of Modeling, Simulation and Scientific Computing)
巻： 9  号： 5  ページ： 1850036  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3726A  ISSN： 1793-9623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークルーティングの分野における良く知られた問題の1つは,Shortest経路ルーティング(SPR)である。目的は,最小遅れとリンク破壊を伴う最小コスト経路を見つけることである。SPRを解決するための多くのアルゴリズムがあるにもかかわらず,コストとリンク破壊は,実時間応用において実際により多くの思考を引き起こしている。本論文は,経路確立と経路回復のような挑戦を解決するルーティングアプローチを開発することを意図した。最適経路の選択は,Grey Wolf最適化と呼ばれる一般化多目的最適化アルゴリズムを採用することによって行われる。これに沿って,本論文はアドホックネットワークにおけるノード運動を予測するためにニューラルネットワーク(NN)を採用した。提案したルーティングアルゴリズムを従来のアプローチと比較し,このアプローチの重要性を明確に記述した。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アドホックネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  *経路選定 ,  最適航路
準シソーラス用語： 経路選択アルゴリズム ,  最適アルゴリズム ,  実時間 ,  ネットワークルーティング ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ルーティング ,  リンク切断 ,  最適ルート ,  ニューラルネットワーク ,  Grey Wolf最適化装置

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線アドホックネットワーク ,  経路選定 ,  自己適応 ,  多目的 ,  最適化