抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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関心の作用は無利子の作用間の連続とランダムに実施したとき,状況のための深さカメラを用いた人間の行動認識アプローチを提案した。開発された手法は,最初の動的様式に無利子の作用から関心の作用を分離することにより,関心の作用の検出を行い,次に関心の検出作用を分類した。深さ画像から骨格関節位置は,関心のある行動の検出を達成するために使用した。関心の検出された行動の認識を二つの分類器の成績,骨格関節位置を用いた1分類器と深さ画像を用いた他の分類器を融合することにより達成した。スマートTV応用に関連した関心の作用からなる連続データセットを収集し,公式に入手可能である。このデータセットに対して開発した手法を適用することにより得られた結果は,連続データストリームからの関心の作用を検出と認識におけるその有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】