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J-GLOBAL ID:201802215443115913   整理番号:18A0707376

ウェーブレットベースのカンターレット変換を用いた緑内障検出【JST・京大機械翻訳】

Glaucoma detection using wavelet based contourlet transform
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: I2C2  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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視力低下を引き起こす主要な網膜疾患の1つはGlaucomaである。本論文は,Gaborフィルタによるウェーブレットに基づくカンターレット変換を用いて,Glau昏睡を検出する方法論を提示した。入力網膜基底画像は関心領域に対して局所化され,重み付き分布関数(AGCWD)による適応ガンマ補正を用いて強化される。ROIにおける血管は,Gaborフィルタと形態演算子を用いて除去される。干渉の領域に対して,ウェーブレットに基づくカンターレット変換(WBCT)を適用して,特徴を抽出して,次に,正常および緑内障画像を検出するために,Naive Bayes(NB)分類装置に与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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