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J-GLOBAL ID：201802215454976679   整理番号：18A0444670

ネットワークフローによる統合ビデオテキストの検出法【Powered by NICT】

A Unified Video Text Detection Method with Network Flow

著者 (4件)： Yang Xue-Hang ,  He Wenhao ,  Yin Fei ,  Liu Cheng-Lin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 331-336  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオにおけるシーンテキスト検出は多くの応用ニーズを持っているが,画像に比べてあまり注目を集めている。ビデオテキスト検出のための既存の方法は,空間的および時間的情報の不十分な利用のために満足行った。本論文では,ネットワークフローに基づくトラッキングとの新しいビデオテキスト検出方法を提案した。システムは最初に個々のフレームにおけるテキストを検出し,次に,動きベース法を用いた隣接フレームの提案を追跡するために新たに提案された完全畳込みニューラルネットワーク(FCN)に基づくシーンテキスト検出法を適用した。テキスト結合問題はコストネットワークに定式化し,最小コストフローアルゴリズムを用いたネットワークから導出したテキスト軌道。最後に,軌跡が精度精度を改善した。法は,ビデオのマルチ指向シーンテキストを検出し,空間的および時間的情報を効率的に組み込むことができる。実験結果は,この方法がICDARビデオシーンテキストデータセット上でATA平均追跡精度)の15.66%の増加により,例えば,ベンチマークデータセット上での検出性能を著しく改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  軌跡 ,  *ネットワーク ,  *検出法 ,  定式化 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 検出能 ,  *テキスト ,  テキスト検出 ,  *ビデオテキスト ,  *ネットワークフロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ネットワークフロー ,  統合 ,  ビデオテキスト ,  検出法