文献

J-GLOBAL ID：201802215460841070   整理番号：18A1152067

MIMO全二重コグニティブ無線ネットワークのための最前線圧縮とプリコーディング設計【JST・京大機械翻訳】

Fronthaul compression and precoding design for MIMO full-duplex cognitive radio networks

著者 (4件)： Cirik Ali Cagatay (Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z4) ,  Taghizadeh Omid (Institute for Theoretical Information Technology, RWTH Aachen University, Aachen, 52074) ,  Lampe Lutz (Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z4) ,  Mathar Rudolf (Institute for Theoretical Information Technology, RWTH Aachen University, Aachen, 52074)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究において,クラウド無線アクセスネットワーク(C-RANs)におけるフロントホール圧縮と予符号化の共同設計を,完全二相(FD)多重入力多出力(MIMO)下の認知無線ネットワークのために研究した。このシステムにおいて,多重アンテナを装備した複数の二次アップリンク(UL)とダウンリンク(DL)ユーザは,限られた容量リンクを通してCUに接続されたマルチアンテナ二次FD無線ユニット(RU)のセットを通して,「クラウド」の制御ユニット(CU)と通信する。各RUにおけるULとDLのフロントレート制約,各RUとULユーザにおける電力制約,および一次ユーザにおける最大許容干渉に対する和速度最大化問題を扱い,この非凸問題を凸(DC)問題の差異として,定常点への収束を保証する反復アルゴリズムを提案した。数値結果は,提案したアルゴリズムの利点を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  多重化 ,  最大化問題 ,  凸形 ,  *ネットワーク ,  干渉
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  ダウンリンク ,  アップリンク ,  マルチアンテナ ,  *コグニティブ無線 ,  無線アクセスネットワーク ,  *予符号化 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMO ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  プリコーディング ,  設計