抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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指のマイクロジェスチャ認識は,拡張現実(AR)と仮想現実(VR)技術の応用において,人間-コンピュータ相互作用(HCI)の重要な部分になっている。マイクロジェスチャー認識の境界を押すために,研究目的のために新しいホロスコピック3Dミクロ幾何学データベース(HOMg)を確立した。HOMgは画像部分集合とビデオ部分集合を持つ。本論文では,ホロスコピックマイクロジェスチャー認識(HoMGR2018)のための画像部分集合上で達成された結果を実証した。提案した方法は,注意を含む設計で最先端の残留ネットワークを利用した。ネットワークのあらゆるブロックにおいて,注意ブランチを最後の畳込み層の出力に加えた。注意ブランチを設計し,指のマイクロジェスチャーをスポットし,手首と背景から導入された雑音を低減した。HOMgに関する広範な解析により,提案したモデルは検証セットで80.5%,テストセットで82.1%の認識精度を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】